Introduction au Big Data et Machine Learning avec applications économiques et financières

Formation acccréditée par scale ai 

Inscrivez-vous à cette formation accréditée par scale ai et bénéficiez d’un rabais de 25% sur le tarif régulier. Des critères d’admissibilité s’appliquent. Si vous êtes admissible, sélectionnez le type de billet “Rabais Scale ai 25%” lors de la réservation.


Des exemples d’utilisation de machine learning et big data sont nombreux. Les firmes ayant accès aux données massives, telles que Google, Amazon, Facebook, font usage de l’apprentissage automatique pour prédire les comportements d’achat des consommateurs. Les institutions financières les utilisent pour prédire la probabilité de défaut sur les prêts. Les autorités de règlementation financière exploitent ces techniques pour mener les tests de stress afin d’évaluer la capacité du système bancaire à faire face aux risques économiques. Ces méthodes ont connu du succès dans la prévision des agrégats macroéconomiques également.

Dans quelles situations ces techniques sont-elles appropriées? Quelle est leur valeur ajoutée par rapport à l’analyse standard? Comment construire un ensemble d’information pertinent pour les preneurs de décision?

Le but de cette formation est de familiariser les participants avec les méthodes d’apprentissage automatique (Machine learning) et l’utilisation des données massives (Big data).

Clientèle

Cette formation est destinée aux employé(e)s de différentes organisations publiques ou privées intéressé(e)s par l’analyse quantitative. Des connaissances minimales en analyse statistique sont nécessaires.

Objectifs spécifiques

Après la formation, les participants seront en mesure de mieux comprendre les résultats d’études utilisant les méthodes de machine learning et des données massives. De plus, ils seront en mesure de formuler une approche empirique afin d’analyser et prévoir des phénomènes économiques dans le contexte des données massives et en utilisant quelques méthodes de base.

Les objectifs sont :

  • Bien comprendre la méthodologie de base de l’apprentissage machine en utilisant des exemples très simples.
  • Apprendre les méthodes les plus simples de prévisions en particulier les méthodes de régression
  • Savoir interpréter les résultats obtenus des méthodes de régressions
  • Maitriser le code R permettant de faire de la prévision à partir des méthodes de régression avec des exemples pratiques

Contenu

Les principaux thèmes couverts sont :

  • Régression linéaire
  • Apprentissage statistique
  • Théorie de la prévision
  • Spécification des modèles
  • Validation croisée
  • Méthodes et choix de modèles linéaires
  • Concept de régularisation
  • Modèle à facteurs et analyse par composantes principales

Approche pédagogique

Présentation, échanges, discussions. Des applications en économie, finance et assurance seront considérées pour bien illustrer les différentes méthodologies. Le matériel pédagogique utilisé : livres, notes de cours, codes R et/ou Matlab. Les codes R et/ou Matlab sont documentés pour une utilisation facile.

Durée

1 journée
Dates en 2021 à venir

Frais d’inscription

545 $ + taxes
0,7 (UEC)

Lieu

ESG UQAM
315, rue Sainte-Catherine Est, Montréal, entre les rues Sanguinet et Saint-Denis

Promotion

Si vous êtes éligible à un tarif préférentiel, sélectionnez le type de billet approprié lors de votre réservation.

Rabais de 25% (Scale AI)
Bénéficiez d’un rabais  de  25% sur le tarif régulier grâce à la subvention de scale ai. Voyez les critères d’admissibilité ci-dessous. Si vous êtes admissible, sélectionnez le type de billet “Rabais Scale ai 25%” lors de la réservation.


Scale ai est un pôle d’investissement et d’innovation qui reçoit du financement des gouvernements jumelé à des contributions du secteur privé.

Grâce au financement du ministère du Travail, de l’Emploi et de la solidarité sociale du Québec, scale ai finance 25% des frais d’inscription à un programme de formation accrédité, en intelligence numérique ou en intelligence artificielle, offert en personne ou en ligne. Le rabais est applicable sur le prix régulier de la formation. Les promotions ne sont pas cumulables.

Suis-je admissible au rabais de 25%
Pour bénéficier de cette subvention à titre individuel, les participants doivent respecter les critères suivants :

  • travailler dans une entreprise enregistrée au Québec;
  • être en emploi au Québec.À noter, le nom de votre entreprise, l’adresse et le numéro d’entreprise du Québec (NEC) de votre entreprise vous seront demandés afin de bénéficier du rabais

ET ne pas travailler pour :

  • un ministère ou un organisme du gouvernement du Québec dont le personnel est nommé et rémunéré en vertu de la Loi sur la fonction publique du Québec;
  • un parti ou une association politique;
  • un ministère ou un organisme relevant du gouvernement fédéral;
  • une entreprise dont les activités sont interrompues en raison d’un conflit de travail (grève ou lock-out);
  • une entreprise qui n’a pas fini de rembourser une dette contractée antérieurement envers Emploi-Québec ou le ministère de l’Emploi, de la Solidarité sociale et de la Famille, sauf si celle-ci respecte une entente écrite de remboursement avec le Ministère ou Emploi-Québec.
Diplômés de l'ESG UQAM

Les diplômés de l’ESG UQAM bénéficient d’un rabais de 20%Sélectionnez le type de billet Tarif diplômé ESG UQAM-employé UQAM” lors de la réservation. Une fois la réservation complétée, nous communiquerons avec vous pour valider votre statut de diplômé(e) de l’ESG UQAM.

Employés de l'UQAM
  • Sélectionnez le type de billet “Participation approuvée et subventionnée par le SRH-UQAM(perfectionnement)”pour réserver une formation qui a été préalablement autorisée par le service des ressources humaines et qui sera déduite de votre fonds de formation.
  • Les employés de l’UQAM bénéficient d’un rabais de 20%Sélectionnez le type de billet Tarif diplômé ESG UQAM-employé UQAM” lors de la réservation. Une fois la réservation complétée, nous communiquerons avec vous pour valider votre statut d’employé.
Groupe

Bénéficiez d’un rabais de 25% si vous faites l’inscription de (3) personnes ou plus lors d’une même transaction. Sélectionnez le type de billet “Tarif de groupe” lors de la réservation.

L’ESG+

L’ESG+ est un continuum de services entre l’académique et le monde des affaires et dessert aussi bien les étudiants et diplômés de l’ESG UQAM que les professionnels et dirigeants en poste ou en devenir.

 

Nos conditions de vente

Coordonnées

École des sciences de la gestion
Local R-1885
315, rue Sainte-Catherine Est
Montréal (Québec) H2X 3X2